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Address: Hauptstraße 43, München, DE
Telephone: +49 30 84688933

Datenanalyse Kurse für eine berufliche Ausrichtung

Lernen Sie, wie aus Daten belastbare Erkenntnisse werden: von Datenaufbereitung über Analyse bis zur verständlichen Visualisierung – mit Fokus auf Fähigkeiten, die in Rollen wie Data Analyst:in, BI-Analyst:in oder Data Scientist (je nach Profil) gefragt sind.

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Datenanalyse Kurse

Was Sie im Kurs lernen – und wofür es in der Praxis genutzt wird

Die Inhalte sind so aufgebaut, dass Sie Methoden und Werkzeuge Schritt für Schritt anwenden. Der konkrete Nutzen hängt von Ihrem Lernfortschritt, Ihrer Zeitplanung und der Umsetzung der Übungen ab.

Datenaufbereitung & Qualität

Sie lernen, Daten zu prüfen, fehlende Werte zu behandeln, Formate zu vereinheitlichen und Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren.

Analyse mit Statistik & Modellideen

Sie üben, Zusammenhänge zu untersuchen, Hypothesen zu formulieren und Modelle sinnvoll zu interpretieren – ohne Black-Box-Denken.

Visualisierung & Reporting

Sie erstellen klare Dashboards und Berichte, die Entscheidungen unterstützen: von Kennzahlen bis zu verständlichen Storylines.

Projektorientiertes Lernen

Sie arbeiten an Aufgaben, die typische Workflows abbilden – inklusive Feedbackschleifen und Verbesserung Ihrer Ergebnisse.

Leistungen

Datenanalyse Kurse & praxisnahe Module

Datenanalyse Grundlagen

Ein Einstieg in Datenverständnis, Bereinigung, explorative Analyse und die Grundlagen, um Ergebnisse sauber zu begründen – geeignet für den Start in datenbezogene Rollen.

BI & Dashboards

Sie lernen, Kennzahlen zu definieren, Visualisierungen zu planen und Reports so aufzubauen, dass sie im Team nutzbar sind – von der Idee bis zur Umsetzung.

Datenpipelines & Qualität

Fokus auf wiederholbare Schritte, Plausibilitätschecks und Dokumentation. Sie üben Workflows, die in der Praxis helfen, Daten zuverlässig zu halten.

Orientierung auf berufliche Rollen

Im Unterricht verbinden wir Methoden mit typischen Anforderungen aus der Praxis: Daten verstehen, Ergebnisse nachvollziehbar machen und sie so aufbereiten, dass sie für Entscheidungen genutzt werden können. So entsteht ein Kompetenzprofil, das je nach Schwerpunkt in Richtung Data Analyst:in, BI-Analyst:in oder Data Scientist erweitert werden kann.

Beratung & Kursauswahl

Was Sie nach dem Modul konkret anwenden können
Beispiele: Daten bereinigen und analysieren, Ergebnisse interpretieren, Visualisierungen erstellen und in einem strukturierten Bericht erklären, wie Sie zu Ihren Aussagen gekommen sind.
Wie der Unterricht aufgebaut ist
Kurze Inputs, geführte Übungen und Projektaufgaben. Sie erhalten Feedback zu Ihrer Herangehensweise, Ihrer Dokumentation und der Verständlichkeit Ihrer Ergebnisse.
Welche Voraussetzungen hilfreich sind
Grundkenntnisse in Tabellen/Logik sind vorteilhaft. Wir passen den Einstieg an Ihr Niveau an und besprechen gemeinsam, welche Themen zuerst sinnvoll sind.

Für wen sind die Datenanalyse Kurse geeignet?

Für Personen, die Daten systematisch untersuchen möchten – mit dem Ziel, Fähigkeiten aufzubauen, die in datenorientierten Tätigkeiten gebraucht werden. Ob und wie schnell Sie sich in eine bestimmte Rolle entwickeln, hängt von Ihrer Ausgangslage, Ihrer Übungspraxis und Ihrem Lernrhythmus ab.

Sie möchten von ersten Datenprojekten zu strukturierten Analysen kommen.
Sie möchten Dashboards und Reports so erstellen, dass sie im Arbeitsalltag verständlich sind.
Sie interessieren sich für Datenqualität, Dokumentation und wiederholbare Workflows.

Probe-Termin anfragen

Ablauf einer Kursbegleitung

Wir starten mit einer Einschätzung Ihrer Ziele und Ihres aktuellen Niveaus. Danach folgt ein Lernplan mit Übungen und Projektaufgaben. Auf Wunsch besprechen wir konkrete Themen, die zu Ihrem Berufsfeld passen.

1) Kennenlernen & Zielklärung (z. B. Analyst:in/BI/Projektarbeit)
2) Einstieg in Methoden und Werkzeuge
3) Übungsphasen mit Feedback
4) Projektaufgabe mit strukturierter Auswertung
5) Reflexion: Was Sie bereits können und welche nächsten Schritte sinnvoll sind

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Stimmen von Teilnehmenden

Erfahrungen aus dem Unterricht

Kurze Eindrücke darüber, wie Teilnehmende Inhalte und Übungen im Bereich Datenanalyse wahrnehmen.

Porträt einer Teilnehmenden Person als Testimonial

Ich konnte endlich nachvollziehen, wie man Daten sauber vorbereitet und warum Dokumentation wichtig ist. Besonders hilfreich waren die Übungen, bei denen wir unsere Ergebnisse erklären mussten.

S. Müller

Teilnehmende – BI & Reporting

Die Kombination aus Analyse und Visualisierung hat mir geholfen, Dashboards nicht nur „schön“, sondern verständlich aufzubauen. Das Feedback zu meinen Interpretationen war sehr konkret.

L. Schneider

Teilnehmende – Datenanalyse

Ich hatte anfangs Unsicherheit bei der Datenqualität. Durch die Checklisten und die Projektaufgaben konnte ich systematischer arbeiten und Fehler früher erkennen.

A. Weber

Teilnehmender – Datenpipelines

Probe-Termin zur Datenanalyse

Im Gespräch klären wir Ihre Ziele, Ihren aktuellen Stand und welche Themen aus dem Bereich Datenanalyse für Sie als Nächstes sinnvoll sind.

Kurze Einschätzung Ihrer Vorkenntnisse
Transparente Erklärung der Kursmodule
Gemeinsame Auswahl eines passenden Einstiegs

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